En fonction des compétences initiales des recrues (Informatique/Statistique) et du niveau d’exigence en milieu professionnel (Volume et variété des données, niveau de sophistication de l’organisation), ceux-ci pourront s’orienter sur un ou plusieurs métiers visés :

 

  • Business Intelligence Architect pour des entreprises disposant d’un système décisionnel moyennement développé ou s’appuyant essentiellement sur des données structurées ;
  • Data Analyst et Data Scientist au regard des grandes entreprises ou multinationales ayant un besoin plus fin en matière de segmentation de marché, de lutte anti-churn et plus généralement de restitution et de prédiction de données, à l’origine massives et faiblement structurées ;
  • Data Engineer pour des entreprises ayant davantage des besoins de veille sur la qualité des données (référencement, normalisation et qualification) et des candidats ayant une meilleure prédisposition technique à élargir le périmètre d’intervention sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et sur les plateformes Big Data et IoT ;
  • Chief Data Officerconvient davantage à des responsables SI ayant une certaine maturité et disposant d’une expertise métier dans le secteur d’activité en charge.

 

 

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