Ingénierie Avancée
des Systèmes Robotisés et
Intelligence Artificielle
Coordinateur pédagogique: M.Hassene SEDDIK
Ingénieur diplômé de l’ENIS, Docteur et HDR à L’ENSIT, Professeur des universités à l’ENSIT
Les actualités d’IASRIA
Le 19 avril 2024, les étudiants du mastère IASRIA co-diplômé entre l'Université Virtuelle et l'ENSIT ont eu le privilège de visiter une industrie de haute technologie 4.0 Eleonetech située dans la zone d'El Azib à Bizerte.
Lire la suiteLe 19 avril 2024, les étudiants du mastère IASRIA co-diplômé entre l'Université Virtuelle et l'ENSIT ont eu le privilège de visiter une industrie de haute technologie 4.0 Eleonetech située dans la zone d'El Azib à Bizerte.
Lire la suiteUne visite sur terrain au profit des étudiants des deux niveaux master professionnel IASRIA1 et IASRIA-2 et ce au groupe international Eleonetech une industrie connectée de haute technologie composée de 05 Usines étalée sur plus de 12 hectares et ce le vendredi 03 Mars 2023 pour consolider leurs acquis théoriques et voir la possibilité d'embauche et de PFE.
Lire la suiteObjectifs
Au terme de ce mastère, les diplômés seront capables de :
- Concevoir et développer un environnement doté de réalité virtuelle ou augmentée
- Développer et appliquer des outils d’intelligence artificielle pour la supervision ou résolution de problème complexes
- Développer et concevoir des systèmes robotisés autonomes et intelligents
Débouchés
Les diplômés IASRIA peuvent devenir des :
- Formateur en télé-pilotage de Drones
- Experts en conception robotique
- Professionnel de réalité virtuelle et augmentée
- Experts en intelligence artificielle
Domaine de formation
Sciences Appliquées et Technologies
Durée
2 années : 1 seul parcours composé par quatre (4) semestres
Co-diplômation
Un mastère en co-diplômation avec L’Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Tunis
Conditions d’admission
Peuvent postuler en 1ère année du mastère (niveau M1), les candidats:
- Titulaires d’une licence ou d’une maîtrise ou d’un diplôme d’ingénieur ou d’un titre équivalent
- Provenant de disciplines diverses : mécatronique, Génie électrique,etc
Unités d’enseignement
Semestre 1 :
- Introduction to Data science
- Algorithmique et optimisation bas niveau
- Signal - image et reconnaissance des formes
- Anglais scientifique et soft-skills
- Electronique et Systèmes dynamiques
Semestre 2 :
- Intelligence artificielle Niveau 1
- Automatismes et Technologies robotisées
- Perception et modélisation des robots
- Analyse non conventionnelle des signaux et image
- Systèmes Industriels
Semestre 3 :
- Robotique intelligente et systèmes multivariables
- audio-vidéo et Réalité virtuelle et augmentée
- Sécurité des données et cyber-attaques
- Inteligence artificielle Niveau 2
- Diagnosticabilité et commande des drones et robots
Semestre 4 :
Mémoire de stage de fin d’études du mastère
Comment se déroule la formation?
- L’enseignement, est essentiellement à distance, se déroule via la plateforme de l’UVT.
- Les étudiants sont accompagnés par des enseignants tuteurs pendant les deux ans de formation (M1 et M2) et des activités pédagogiques sont prévues de façon hebdomadaire.
- Des séances de regroupement en ligne et/ou en présentiel sont aussi organisées.
- Les examens se déroulent dans un centre d’examen de l’ENSIT.
Les activités pratiques
- Les activités de mini projets se dérouleront dans les locaux de l’UVT. En cas de besoin de matériel spécifique un laboratoire dédié, le laboratoire Signal et Image de l’ENSIT peut accueillir les apprenants. Ce laboratoire est équipé d’un ensemble d’ordinateurs et des cartes de développement.
- Dans le cas de stages ou de mémoires de stages ou modules assurés par des experts des entreprises partenaires, les mini-projets ou activités pratiques peuvent se dérouler au sein des locaux de ces sociétés partenaires
- L'objet de ces activités (Travaux pratiques, Mini-projets et Bureaux d’études) est de faire une synthèse des outils fondamentaux d’Intelligence artificielle, de commande et de robotique intelligente et dédiée.
- Les activités pratiques servent d'illustrations aux enseignements développés. Par la mise en œuvre des projets de synthèse sous forme d'exercices dont la solution est implémentée sous des environnements dédiés
Témoignages d’anciens étudiants
Partenaires
- Ministère de la Défense Nationale
- Ministère de l’Industrie, des Mines et de l’Energie
- CRM : centre de recherche militaire
- ITC-International Training Center (Partenaire ACI Afrique) formateur agrée et international en télé pilotage de drones
- SONAPROV : solution d’épandage aérien
- DATAVORA spécialiste en intelligence artificielle
Ministère de la Défense Nationale |
Ministère de l’Industrie des Mines et de l’Energie |
CRM : centre de recherche militaire |
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ITC-International Training Center (Partenaire ACI Afrique) |
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SONAPROV : solution d’épandage aérien |
DATAVORA spécialiste en intelligence artificielle |
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