Business Analytics
and Data Science
Coordinatrice pédagogique
du mastère BADS
Enseignante à ISET Radès
Ines Ben Tarbout
Objectifs
Au terme de ce mastère, les diplômés seront capables de :
- Collecter, de stocker, de gérer et d’interroger des données massives
- Fouiller(en utilisant des techniques de fouille de données) dans des données massives afin d’extraire des informations utiles;
- Extraire des modèles prédictifs (en utilisant des techniques de machine Learning) à partir de données massives et d’exploiter les connaissances obtenues dans l’objectif de prévoir l’évolution des résultats d’activité de l’entreprise et d’anticiper au mieux les tendances du marché
Débouchés
Les diplômés BADS peuvent devenir des :
- Business Intelligence Architects
- Data analysts
- Data scientists
- Data engineers
- Chief data officers
- Big Data Architects
Durée
2 années : 1 seul parcours composé par quatre (4) semestres
Domaine de formation
Sciences Appliquées et Technologies
Conditions d’admission
Peuvent postuler en 1ère année du mastère (niveau M1)
- Titulaires d’une licence ou d’une maîtrise ou d’un diplôme d’ingénieur (ou d’un titre équivalent)
- Provenant des disciplines suivantes : Informatique ou Statistiques (ou équivalent)
Unités d’enseignement
Semestre 1 :
- Statistique et Probabilités
- Big Data I
- Systèmes décisionnels
- Communication et Management I
- Outils de traitement de données
Semestre 2 :
- Analyse et Visualisation de données
- Apprentissage automatique
- Big data II
- Communication et management II
- Stockage, sécurisation et valorisation des données
Semestre 3 :
- Analyse explicative et prédictive
- Exploration avancée des données
- Deep learning
- Communication et Management III
- Conduite de Projets
Semestre 4 :
Mémoire de Stage de fin d’études
Comment se déroule la formation?
- L’enseignement, est essentiellement à distance, se déroule via la plateforme de l’UVT.
- Les étudiants sont accompagnés par des enseignants tuteurs pendant les deux ans de formation (M1 et M2) et des activités pédagogiques sont prévues de façon hebdomadaire.
- Des séances de regroupement en ligne et/ou en présentiel sont aussi organisées.
- Les examens se déroulent dans un centre d’examen de l’UVT.
Contactez nous
Pour toute question d'ordre pédagogique, veuillez envoyer un e-mail au coordinateur à l'adresse suivante :
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Les candidats doivent se préinscrire exclusivement via le système d’information de l’UVT
