Business Analytics

and Data Science

Coordinatrice pédagogique

du mastère BADS

Enseignante à ISET Radès

 

 

 

 

Ines Ben Tarbout

Objectifs

 

Au terme de ce mastère, les diplômés seront capables de :
  • Collecter, de stocker, de gérer et d’interroger des données massives
  • Fouiller(en utilisant des techniques de fouille de données) dans des données massives afin d’extraire des informations utiles;
  • Extraire des modèles prédictifs (en utilisant des techniques de machine Learning) à partir de données massives et d’exploiter les connaissances obtenues dans l’objectif de prévoir l’évolution des résultats d’activité de l’entreprise et d’anticiper au mieux les tendances du marché

Débouchés

 

Les diplômés BADS peuvent devenir des :
  • Business Intelligence Architects
  • Data analysts
  • Data scientists
  • Data engineers
  • Chief data officers
  • Big Data Architects

Durée

 

2 années : 1 seul parcours composé par quatre (4) semestres

 

Domaine de formation

Sciences Appliquées et Technologies

 

Conditions d’admission

 

Peuvent postuler en 1ère année du mastère (niveau M1)

  • Titulaires d’une licence ou d’une maîtrise ou d’un diplôme d’ingénieur (ou d’un titre équivalent)
  • Provenant des disciplines suivantes : Informatique ou Statistiques (ou équivalent)
Démarches de candidature

Unités d’enseignement

 

Semestre 1 :

 

  • Statistique et Probabilités
  • Big Data I
  • Systèmes décisionnels
  • Communication et Management I
  • Outils de traitement de données

Semestre 2 :

 

  • Analyse et Visualisation de données
  • Apprentissage automatique
  • Big data II
  • Communication et management II
  • Stockage, sécurisation et valorisation des données

Semestre 3 :

 

  • Analyse explicative et prédictive
  • Exploration avancée des données
  • Deep learning
  • Communication et Management III
  • Conduite de Projets

Semestre 4 :

 

Mémoire de Stage de fin d’études

Comment se déroule la formation?

 

  • L’enseignement, est essentiellement à distance, se déroule via la plateforme de l’UVT.
  • Les étudiants sont accompagnés par des enseignants tuteurs pendant les deux ans de formation (M1 et M2) et des activités pédagogiques sont prévues de façon hebdomadaire.
  • Des séances de regroupement en ligne et/ou en présentiel sont aussi organisées.
  • Les examens se déroulent dans un centre d’examen de l’UVT.

Contactez nous

 

Pour toute question d'ordre pédagogique, veuillez envoyer un e-mail au coordinateur à l'adresse suivante : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Pour toute question concernant la préinscription en ligne, veuillez consulter le

Les candidats doivent se préinscrire exclusivement via le système d’information de l’UVT

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